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IBM y SPSS llegan a un acuerdo para ofrecer a sus clientes las capacidades de análisis predictivo

 
 

26 de Noviembre, 2007

Fuente: SPSS

 
 

Clementine de SPSS y Predictive Enterprise Services ofrecen soluciones de análisis predictivo para bases de datos DB2 Warehouse 9.5

 

 
 

Madrid, 26 de noviembre de 2007—IBM anunció recientemente que está trabajando con SPSS para ofrecer capacidades de análisis predictivo en DB2 Warehouse 9.5 de IBM, permitiendo a los clientes obtener rápidamente y en tiempo real la visión en profundidad necesaria para ser competitivos y manejar los desafíos críticos del negocio.

En esta colaboración, la tecnología de análisis predictivo Clementine de SPSS y la plataforma Predictive Enterprise Services se integrarán con DB2 Warehouse 9.5 para lograr que tanto el data mining como la puntuación se desarrollen en el mismo proceso y no como una tarea separada.

La combinación del data mining con una plataforma de análisis predictivo en el marco de DB2 Warehouse ofrecerá a los clientes una interfaz gráfica, que permitirá la creación rápida y la aplicación de modelos de minería de datos, que pueden emplearse para descubrir patrones escondidos en los datos, visualizar los patrones de datos para lograr una visión en profundidad, y aplicar rápidamente esta visión para mejorar los procesos de negocio.

SPSS Predictive Enterprise Services aumenta las capacidades avanzadas de gestión de datos de DB2 Warehouse 9.5 mediante la automatización del almacenamiento y gestión de tareas de análisis predictivo. Por lo tanto, permite a las empresas aplicar predicciones a los sistemas de negocio, ofreciendo un mayor retorno de la inversión en tecnología.

“Trabajar con SPSS incrementa las capacidades de nuestra oferta de business intelligence al ofrecer las herramientas de análisis predictivo que los clientes necesitan para lograr una visión profunda y en tiempo real de sus datos”, afirmó Arvind Krishna, vicepresidente de Data Servers de IBM. “La solución de análisis predictivo de SPSS y DB2 ayudará a las empresas a incrementar su capacidad de identificar y resolver temas críticos y nuevas oportunidades de negocio”.

El software y soluciones de análisis predictivo de SPSS se emplean en empresas de todo el mundo para mejorar las decisiones críticas de negocio e incrementar los beneficios – mediante, entre otras cosas, la reducción del riesgo de créditos, el incremento de la lealtad del cliente y la detección y prevención del fraude- en diversos sectores, incluyendo el financiero, las telecomunicaciones, la industria retail y el gobierno.

“Los clientes de data mining de SPSS serán capaces de aprovecharse de las nuevas capacidades de gestión del volumen de trabajo en DB2 Warehouse 9.5”, afirmó Colin Shearer, vicepresidente senior de estrategia de mercado. “La capacidad de gestión de carga de trabajo permite un data mining interactivo más eficiente mediante no sólo la prioritización de las cargas de trabajo operacionales a través de las gestiones de back office, sino de la prioritización de los recursos esenciales del sistema. La capacidad de SPSS para combinar datos estructurados y desestructurados para análisis predictivo, además del rendimiento en la minería de bases de datos mediante la nivelación de los algoritmos de data mining incluidos en DB2 Warehouse, la convierten en la solución perfecta para análisis avanzados en tiempo real”.

Esta colaboración e integración con SPSS también apoya la iniciativa de IBM de Información bajo Demanda, cuyo fin es ayudar a los clientes globales a emplear la información como un recurso estratégico para su negocio.

Clientes como la Banca Lombarda, el banco líder en Italia, confían en la combinación de la tecnología de data mining de DB2 de IBM y Clementine de SPSS para obtener una visión mejorada del cliente y cumplir con las regulaciones internacionales, mientras que se expanden por nuevos mercados.

Sobre SPSS

SPSS (NASDAQ: SPSS) SPSS es el proveedor líder mundial en soluciones y software de análisis predictivo. La tecnología predictiva de SPSS mejora los procesos de negocios proporcionando a las organizaciones control sobre la toma de decisiones. Gracias a la utilización del análisis predictivo en las operaciones diarias, las organizaciones se convierten en empresas predictivas, capaces de dirigir y automatizar decisiones alcanzando objetivos empresariales e importantes ventajas competitivas. Más de 250.000 clientes del sector público, académico y comercial confían en la tecnología de SPSS para ayudarles a incrementar sus ingresos, reducir costes, mejorar los procesos de decisión específicos y detectar y prevenir el fraude. La compañía, fundada en 1968, tiene su sede central en Chicago, Illinois. Visite www.spss.es.

 

 

 
   
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