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1.- La Inteligencia Operacional (IO) es la evolución y transformación del BI (Business Intelligence), del CEP (Complex-Event Processing) y del BAM (Business Activity Monitoring), o más bien es un complemento a estas tecnologías?
Es una pregunta muy interesante.
La Inteligencia Operacional u Operativa recoge efectivamente lo mejor de las tres tecnologías BI, CEP y BAM, y es sin duda alguna la convergencia y evolución de todas ellas para transformarse hacia un modelo más ágil y dinámico donde CEP adquiere un papel relevante y donde se mejoran las capacidades de BI y BAM.
La IO despeja la duda sobre el reto de las organizaciones para aprovechar la información con eficacia. Información que se encuentra distribuída en silos por la organización, donde el volumen y la variedad de la información se incrementa aceleradamente, y donde la velocidad del negocio exige necesidades en tiempo real. Como resultado nos encontramos con que dicha información no es concisa, no está completa, no es verídica y no llega a tiempo.
Hoy en día se incrementa la necesidad de agregar y analizar información dinámicamente, y es en este sentido donde la OI adquiere máxima relevancia.
2.- En el ámbito del BPM (Business Process Management), ¿Cuál es la aportación de la IO al BPM:Workflow, a SOA (Services Oriented Architeture) y a los BRMS (Business Rules Management Systems) ?
La IO ofrece una oportunidad única y el valor añadido se incrementaaún más sobre infraestructuras donde ya existe una implantación tipo BPM o BPMS con o sin Workflow para la gestión de procesos automatizada o semi-automátizada donde, en éste último caso se precisa la intervención humana, y donde además dichas plataformas ofrecen un sistema de gestión de reglas de negocio (BRMS).
En cuanto a SOA, las arquitecturas o infraestructuras donde se evolucionó desde un EAI hacia SOA o directamente hacia SOA ofrecen una apertura mayor y un formato de trabajo basado en estándares que hace aún más fácil la interoperabilidad con IO.
Si entramos a desgranar la aportación o los puntos de valor importantes de la IO teniendo tecnologías como las mencionadas, nos encontraremos con claros beneficios:
- Posibilidad de monitorizar los procesos, sus estados, sus atributos, … y todo en tiempo-real – nos olvidamos de los DWH (Data Warehouse) y del acceso tradicional BI para pasar hacia un modelo donde el tiempo real adquiere mucha importancia, pero no debemos olvidar que OI no se queda sólo en ver que está pasando en mi negocio. Además de poder ver que pasa querremos disponer de los detalles del proceso y, adicionalmente, podemos querer comparar el proceso con otros procesos donde se hubiera producido una situación parecida con anterioridad, y quizá deseemos correlacionar los dos procesos y ver como la solución de OI no sólo propone alternativas, sino que además soluciona automáticamente algunos problemas en base a patrones de conducta pre-definidos.
- Uno de los problemas que venimos experimentando desde hace tiempo es que ya no recibimos información de, siempre, las mismas fuentes de información y muchas veces pensamos que dicha información es la que es y por tanto suficiente para tomar decisiones, sin darnos cuenta de que nuestro negocio peligra ante situaciones donde nuestra competencia ya ha dado el salto y se mueve con mayor celeridad a la hora de poner un nuevo servicio o producto en marcha o simplemente es capaz de ganar mercado y mantener la satisfacción de sus clientes por disponer de visibilidad (visibility), visión (insight) y toma de decisión acertada e inmediata (action). Capacidades que resumen la IO.
- En éste modelo de empresa se reúne información a modo de mash-up o mezcla de la información proveniente de fuentes diversas: Web, feeds RSS, Base de Datos, Aplicaciones a Medida, Sistemas Legados, sistemas de Comercio Electrónico, la Bolsa, etc, y generalmente le damos uso al motor CEP para tratar conjunto de eventos relacionados que claramente nos van a interesar para nuestro análisis: establecemos las políticas o reglas de discriminación de la información que queremos, establecemos ventanas de tiempo sobre las que queremos indagar con mayor insistencia, ponemos en práctica patrones de comportamiento, actuamos sobre la información de forma incremental o sobre datos históricos, aplicamos las funciones de agregación simples y/o complejas necesarias, etc.. para después tomar el resultado y visualizarlo sobre interfaces avanzados de colaboración Web 2.0.
- Adicionalmente se ofrecen componentes gráficos interactivos, es decir, susceptibles de cambio dinámico para poder ajustaro guiar el análisis y poder así enviar consultas dinámicas hacia el motor analítico CEP. El usuario final verá lo que más le importa y será lo más acertado, o al menos lo más ajustado a lo que está ocurriendo antes de tomar una decisión automática o antes de cederle el control a una intervención manual.
- Es importante, por tanto, darse cuenta de que se deben tomar decisiones y se debe hacer lo antes posible y con el grado de información más óptimo.
- Adicionalmente, aunque es fácil intuirlo, el factor latencia de la información, es también fundamental y crítico y la IO lo tiene muy en cuenta.
- Cuanto más reducido sea el tiempo de latencia frente a lo que vemos o sobre lo que profundizamos, mejor será nuestra eficiencia y más precisa nuestra decisión.
- IO ayuda claramente en lograr que la información esté con nosotros lo antes posible minimizando dichos tiempos.
- La IO se pone en práctica también en situaciones de control de calidad, gestión de SLA´s o métricas KPIs, etc… donde se desea visualizar el estado de los cumplimientos de servicio y al mismo tiempo se desean obtener alertas en tiempo real. Alertas que nos indicarán oportunidades de negocio o alertas que nos avisarán de posibles riesgos. Métricas que podremos cambiar en real-time para poder simular un comportamiento futuro o para simplemente conocer el impacto sobre el incumplimiento de alguna de ellas.
3.- ¿En qué sectores ofrece más beneficios la IO? ¿Y con respecto a la Administración Pública?
No existe un sector mejor que otro, el ámbito de aplicación es extremadamente amplio, puesto que es una introducción a la mejora continua, a la toma de decisión inmediata o automatizada en la medida de lo posible, al control de calidad operativo, etc, etc.
Lo que sí es cierto es que en algunos sectores se comenzó primero que en otros por tener una clara aplicabilidad. Si nos centramos en las aplicaciones más que en el tipo de sector o compañía podemos encontrar algunos ámbitos de aplicabilidad donde se busca el tiempo-real, gestión de SLA´s, KPI´s, alertas, gestión de calidad y la mejora continua, y la pro-actividadmediante acciones correctivas pre-definidas:
- SLA´s Management & Monitoring – Monitorización y Gestión de Métricas
- National Security Management – Gestión de la Seguridad Nacional
- Quality Control – Control de Calidad
- Algorithmic Trading -Comercio Electrónico, bolsa financiera, otros…
- Intrusion detection Systems – Sistemas/Procesos de Detección de Intrusismo
- Military asset allocation – Asignación de Activos Militares
- Distributed order orchestration – Orquestación de Pedidos Distribuidos
- Asset Management – Gestión de Activos
4.- ¿Cuál es el estado actual de la IO en España y Latinoamérica? ¿Cómo ve Vitria la evolución del mercado internacional, español y latinoamericano de la IO?
El estado actual, a decir verdad, es de gran aceptación. Vitria Technology, en poco tiempo, con su solución IO Vitria´s Operational Intelligence Solution ha conseguido implantaciones con éxito en el mercado español y latinoamericano. No sólo hay interés sino que se ve claro implantar o disponer de plataformas/soluciones de éste talante.
La evolución pasa en cualquier caso por una etapa donde los presupuestos están muy ajustados y las decisiones son más bien de carácter económico.
Sin embargo, el retorno de inversión se observa claro y las empresas comienzan a comprender los grandes beneficios a corto o medio plazo. Sabemos que el impacto en una decisión equivocada puede producir grandes daños e importante pérdidas económicas para el negocio, por no hablar de los esfuerzos y tiempos en los que se incurre, por tanto, el uso la IO se está mirando con gran interés en la automatización de decisiones, en la gestión multi-fuentes, en la monitorización continua con gestión de alertas, en el control de los acuerdos de servicio, su cumplimiento, la gestión de alarmas, etc.
Respecto al mercado internacional, como viene siendo habitual el mercado americano está un poco más adelantado que el latinoamericano o el español. La IO se centra en un segmento de mercado donde se busca un Análisis Avanzado (truly real-time) versus un acceso tradicional a los datos (database-centric) y la previsión de IDC los próximos años es de un crecimiento de la IO superior al de BI o BAM.
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